鄭慶華：“人工智能+”行動加速賦能產(chǎn)業(yè)升級

推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的必然要求，是踐行高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。人民網(wǎng)自2022年以來，連續(xù)3年開展“數(shù)造新實體”課題研究，征集到600余項實踐案例，并連續(xù)發(fā)布年度報告。近日，2024年報告正式發(fā)布，人民網(wǎng)對報告內(nèi)容進(jìn)行摘編公開報道。

人工智能技術(shù)正在潛移默化地推動多個行業(yè)和領(lǐng)域的創(chuàng)新和變革，深刻改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)模式。

2024年我國政府工作報告首次提出“人工智能+”，并明確要求開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，標(biāo)志著人工智能不再僅僅是科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)，而是已經(jīng)成為驅(qū)動社會經(jīng)濟(jì)全面轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略支撐。這一行動不僅是國家應(yīng)對全球科技競爭的關(guān)鍵決策，更是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提升核心競爭力的時代必然。

人工智能技術(shù)引發(fā)新的產(chǎn)業(yè)革命

人工智能技術(shù)在過去幾十年中取得了顯著的突破。

目前，生成式人工智能技術(shù)（AIGC）已滲透至眾多領(lǐng)域，產(chǎn)生了一批面向行業(yè)的領(lǐng)域大模型、一大批面向企業(yè)或單位創(chuàng)新應(yīng)用的私域模型。例如，在辦公領(lǐng)域，AI工具嵌入辦公軟件能勝任一般的通知和文稿的起草；在編程領(lǐng)域，輸入需求即可自動生成代碼；在金融領(lǐng)域，分析財務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)助進(jìn)行風(fēng)險評估……

前三次工業(yè)革命以“科技造物、物幫人類”的邏輯，極大地解放和提高了體力勞動生產(chǎn)力。而智能革命將極大地提高腦力勞動生產(chǎn)力，對勞動力市場產(chǎn)生潛在的重大影響。據(jù)美國高盛集團(tuán)預(yù)測，人工智能技術(shù)將在2030年之前替代3億個崗位。這意味著，人工智能將從根本上改變許多行業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，特別是在行政、法律、財務(wù)等領(lǐng)域，許多傳統(tǒng)崗位將被智能化取代或重新定義。智能革命正在推動產(chǎn)業(yè)和社會向智能化、自動化的方向快速發(fā)展，預(yù)示著新的產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)到來。

“人工智能+”賦能產(chǎn)業(yè)升級的創(chuàng)新應(yīng)用

人工智能的深度融合正在推動千行百業(yè)向智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造更多高附加值的產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)、更智能的運營模式。

智能制造與工業(yè)4.0的深度融合。工業(yè)4.0的核心在于通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策優(yōu)化生產(chǎn)流程，推動生產(chǎn)方式從傳統(tǒng)模式向智能化、自動化、精細(xì)化轉(zhuǎn)型。同時，人工智能還推動了制造業(yè)向小批量、多品種、個性化的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，這種靈活的生產(chǎn)模式，是產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵所在。在汽車制造、電子產(chǎn)品組裝以及航空航天等高端制造領(lǐng)域，人工智能正在顯著改善生產(chǎn)工藝、質(zhì)量、周期以及定制化程度。

智能農(nóng)業(yè)與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的廣泛應(yīng)用。人工智能等技術(shù)的應(yīng)用正推動農(nóng)業(yè)向智能化、數(shù)據(jù)化、自動化方向加速轉(zhuǎn)型。通過智能化傳感器、無人機(jī)系統(tǒng)、衛(wèi)星遙感等設(shè)備，實時采集土壤濕度、氣候變化、作物生長狀態(tài)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，能夠為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)的決策支持，實現(xiàn)從粗放型到精細(xì)化的轉(zhuǎn)型。

不止如此，在建造領(lǐng)域，人工智能正在加速建造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)轉(zhuǎn)型與變革；在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能在智能診斷、精準(zhǔn)醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療等方面展現(xiàn)出巨大潛力；在金融領(lǐng)域，人工智能輔助金融機(jī)構(gòu)更加精準(zhǔn)地進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測和管理；在教育領(lǐng)域，人工智能對科研、教學(xué)、學(xué)習(xí)、管理、評價產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響……

加速“人工智能+”行動賦能產(chǎn)業(yè)升級的保障

“人工智能+”行動賦能產(chǎn)業(yè)升級，離不開政策支持與生態(tài)建設(shè)，政府在其中扮演著舉足輕重的引領(lǐng)者角色，既要積極發(fā)揮促進(jìn)作用，又要謹(jǐn)慎行使監(jiān)管職能。

一是要打出一套系統(tǒng)、有效的“政策升級拳”。法律法規(guī)構(gòu)建上，急需填補(bǔ)空白、細(xì)化規(guī)則，打造適配人工智能發(fā)展的規(guī)則體系。既要敢于開“綠燈”消除企業(yè)顧慮，也要敢于亮“紅燈”堅持科技向善。

二是要強(qiáng)化倫理建設(shè)，守護(hù)技術(shù)紅利。政府應(yīng)主導(dǎo)制定人工智能倫理規(guī)范，形成具有前瞻性的倫理指引。在此基礎(chǔ)上，通過強(qiáng)化行業(yè)監(jiān)督和自律機(jī)制，確保技術(shù)應(yīng)用以安全、隱私和公平為核心，維護(hù)社會信任。

三是要優(yōu)化資源配置，激活創(chuàng)新與應(yīng)用潛能。設(shè)立多層次資金支持體系，既要精準(zhǔn)扶持基礎(chǔ)研究和核心算法開發(fā)，又要推動成熟技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用。在此過程中，應(yīng)特別關(guān)注中小企業(yè)和初創(chuàng)團(tuán)隊，通過補(bǔ)貼、投融資支持等措施，釋放市場活力。

四是要構(gòu)建協(xié)同生態(tài)，推動產(chǎn)業(yè)融合與創(chuàng)新。“人工智能+”行動的成功離不開開放共融的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。政府應(yīng)積極搭建區(qū)域性、行業(yè)性開放平臺，整合技術(shù)、人才、資本等資源，推動不同行業(yè)、不同領(lǐng)域之間的協(xié)同創(chuàng)新。特別是在智能制造、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療等重點領(lǐng)域，通過標(biāo)準(zhǔn)化引導(dǎo)、試點示范推廣和國際合作等方式，促進(jìn)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，加速智能化轉(zhuǎn)型。

（作者系中國工程院院士，同濟(jì)大學(xué)校長）

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