【文藝觀潮】

近年來，人工智能（AI）迎來技術爆炸式發(fā)展。生成式人工智能（AIGC）賦能多業(yè)態(tài)應用層的加速落地，使文生文、文生圖、圖生視頻、文生視頻等領域實現(xiàn)技術躍遷，并為影視行業(yè)帶來巨大機遇和革命性變革。2023年開始，國內影視行業(yè)頻繁出現(xiàn)人工智能的身影。尤其是編劇環(huán)節(jié)，人工智能在創(chuàng)意發(fā)散、內容生成等方面為劇本寫作帶來極大便利，對編劇創(chuàng)作流程造成顛覆性重塑，引起業(yè)界深入思考。面對人工智能技術浪潮，如何加快技術應用轉化步伐，迎接人工智能帶來的挑戰(zhàn)，是行業(yè)需要思考的難點。

大幅提高生產效率

如今，生成式人工智能成為重塑影視編劇行業(yè)的技術奇點?；谧匀徽Z言處理、深度學習模型、預訓練算法等技術的大語言模型，讓劇本寫作一鍵生成變?yōu)楝F(xiàn)實。目前，我國已經開發(fā)出文心一言、通義千問、訊飛星火等大語言模型，并在影視行業(yè)深度運用。如央視頻AI頻道上線了我國首部AI全流程微短劇《中國神話》。該作品由智譜AI和文心一言參與編劇，主要負責文本生成和主題提煉，AI編劇占比高達80%。還有《三星堆：未來啟示錄》《AI看典籍》《山海奇鏡之劈波斬浪》等微短劇的創(chuàng)作也都有人工智能的貢獻。

人工智能為編劇提供的最大幫助就是提高效率，縮短周期。傳統(tǒng)劇本創(chuàng)作需要在創(chuàng)意構思、擬定大綱、角色塑造等方面投入大量時間精力。而人工智能可以讓編劇通過提問、對話的形式，輸入關鍵詞等信息，完成細節(jié)描述和橋段構思，在較短時間內自動生成完整劇本。人工智能還可以將小說直接轉化為劇本、分鏡頭腳本，縮減人工成本。此外，人工智能可以為編劇提供動態(tài)檢視視角，既可以拆解人物故事線，也可以做到邊寫邊評估對照。如華策影視AIGC應用研究院研發(fā)的“影視劇本智能創(chuàng)作系統(tǒng)”，可對20萬至50萬字小說劇本進行內容評估，將一個編劇3天的工作量縮減至5分鐘。

人工智能也可助力編劇的創(chuàng)意生成、靈感激發(fā)。以往，編劇構思一個情節(jié)需要查閱各種資料、耗費很大心力。而人工智能通過學習、整合和分析大量電影、電視劇、文學作品，為編劇提供數(shù)個選擇，并快速梳理和確定最具價值的故事線。以一覽運營寶的“AI編劇”為例，用戶僅需在“創(chuàng)意生成”欄輸入創(chuàng)意點，軟件便會據(jù)此進行“情節(jié)生成”，給出幾個不同的故事情節(jié)；選擇其中一個，便進入“腳本生成”環(huán)節(jié)，完成專業(yè)分鏡頭腳本。

劇本創(chuàng)作有了雛形后，人工智能還能優(yōu)化內容，修補漏洞。傳統(tǒng)劇本寫作基于人的經驗、靈感以及寫作能力，在撰寫過程中難免出現(xiàn)語法漏洞。人工智能擁有較為全面的知識框架，依托算法和數(shù)據(jù)庫，幫助編劇檢查劇本語言邏輯、語法錯誤和拼寫錯誤，還可以通過輸入具體指令來潤色劇本文字，提高作品質量。

只能協(xié)助編劇進行藝術創(chuàng)作

人工智能的編劇功能剛出現(xiàn)時，曾引發(fā)業(yè)界關于“人工智能會不會取代編劇”的話題討論，甚至使很多從業(yè)者尤其是編劇產生抵觸情緒。但經過學習和實踐我們發(fā)現(xiàn)，人工智能具有一定的局限性。CCTV-6《今日影評》曾在節(jié)目中現(xiàn)場測試人工智能的編劇水平，結果顯示它僅能處理內容邏輯上的初級問題，難以進行深層次的細節(jié)設計，尤其欠缺對因果邏輯的把控。因此，就現(xiàn)階段而言，人工智能只能協(xié)助編劇的藝術創(chuàng)作，無法完全取代編劇。

首先，人工智能難以體現(xiàn)生活的深層肌理。編劇是基于文字的編寫或加工，其工作本質上是文學創(chuàng)作，更精確地講是對故事的構思與把握。好故事的靈感來自編劇本身強大的想象力，而想象力則是人類大腦對日常情感、生活經驗和審美感知等記憶的整合與編碼，是人類獨有的能力。編劇在創(chuàng)作時，會調動自己的全部生命記憶，用想象力將個人的情感體驗和觀察到的社會現(xiàn)象轉化為具有普遍意義的藝術表達，使作品生動真實。而人工智能的本質是機器程序與數(shù)據(jù)處理，無法向內建構起自我世界，沒有個體體驗，缺乏想象力的生成與發(fā)散，生產的劇本僅能做到描述故事，缺乏思想深度、生活廣度，無法觸及故事與藝術的核心。

其次，人工智能難以做出有個性、有溫度的藝術表達。傳統(tǒng)編劇在寫作時基于上帝視角審視故事的因果邏輯、角色塑造、情節(jié)結構，以及劇本中微妙的態(tài)度與深層主題的呼應。而人工智能的底層邏輯來自其語料庫，僅能做到初級語言的膨脹與擴散，通過矩陣邏輯和算法規(guī)則選擇最優(yōu)解，能給予人知識卻缺乏情感，無法設計出類似《長安三萬里》里眾人朗誦《將進酒》的經典場面，以及蘊含各種隱喻表達的臺詞。

最后，人工智能難以把握整體敘事節(jié)奏。傳統(tǒng)編劇在創(chuàng)作時，不僅要專注故事內容設計，還需考慮場景設置、景別選擇、機位安排、光線運用等，為導演提供充足的拍攝自由度。相比之下，人工智能的局限性在于目前主要聚焦于劇本本身的生成，采取點對點、點對多點的直線處理方式，而非傳統(tǒng)編劇流動性且覆蓋全局的綜合處理方式，所以難以兼顧整個拍攝流程的各個環(huán)節(jié)，缺乏整體的把控能力。特別是在大型電視劇的劇本創(chuàng)作中，資深編劇能確保每一集之間的連貫性和整體節(jié)奏的把握。而人工智能的應用還局限于單劇集的初級寫作階段，難以從整體上把握劇情的節(jié)奏和走向。

可能會淘汰不會用AI的編劇

人工智能是發(fā)展新質生產力的重要引擎。在影視行業(yè)，影視強國建設和影視工業(yè)發(fā)展需要我們以積極態(tài)度擁抱人工智能技術，讓其高度適配影視編劇行業(yè)。

一是鼓勵開發(fā)、優(yōu)化高度適配影視編劇的人工智能技術。通過深化自然語言處理技術，提升人工智能對劇本語言、人物對話、情節(jié)發(fā)展等復雜文本內容的理解能力，使其能生成更自然、富含情感和邏輯性的對話和敘述。在細節(jié)上優(yōu)化算法，讓人工智能學習并模仿不同的寫作風格。通過分析大量劇本數(shù)據(jù)，學習情節(jié)構建的邏輯與模式，輔助或自動生成富有創(chuàng)意和吸引力的故事情節(jié)，適應多樣化的創(chuàng)作需求。同時，要進一步增強人工智能的情感理解能力，使其能識別并響應角色的情感變化，創(chuàng)造出更貼近現(xiàn)實、更有溫度的故事。

二是構建以人為主體的“人機協(xié)同”編劇創(chuàng)作范式。人始終是藝術創(chuàng)作的主體，具備人工智能無法理解的精神意識、情感表達、價值判斷。人工智能缺乏人性感知能力，無法到達敘事藝術的層面，但其具備優(yōu)于人的客觀性、計算能力和語言邏輯。人工智能可以幫助編劇打破傳統(tǒng)單向線性創(chuàng)作思維，轉向多元的開闊性思維，甚至可以做到將文字劇本直接生成圖片、視頻，使編劇從文字的想象轉為視覺的呈現(xiàn)。隨著人工智能應用的不斷推廣，不會用人工智能的編劇可能會被淘汰。所以，我們應積極探索由編劇負責提供創(chuàng)意靈感、塑造人物性格、構建情節(jié)框架等核心工作，由人工智能負責處理大量數(shù)據(jù)、提供創(chuàng)意建議、優(yōu)化文本結構等輔助工作的“人機協(xié)同”模式，提高藝術創(chuàng)作的質量和效率。

三是加強版權管理水平，健全知識產權管理體系。隨著人工智能技術的深度介入，人工智能創(chuàng)作的大范圍應用，勢必會造成知識產權管理體系的深刻變革。目前，對人工智能創(chuàng)作版權的核心問題主要集中在“是否給予其版權”和“版權授予誰”兩個層面?，F(xiàn)有技術無法對人工智能創(chuàng)作的版權進行有效追溯、識別和保護。因此，我們需要進一步探索，建立適用于人工智能創(chuàng)作的版權管理機制。

目前，人工智能在影視編劇領域的應用仍處于初級開發(fā)階段，各種技術和配套機制尚未成熟。但在“人工智能+”的時代潮流下，人工智能將會成為編劇環(huán)節(jié)不可或缺的存在。因此，面對利弊兼具的人工智能技術，我們應以更加主動積極的姿態(tài)擁抱它、使用它，以理性的方式化解風險與挑戰(zhàn)，用“人機協(xié)同”的新范式賦能中國影視業(yè)的高質量發(fā)展。

（作者：劉漢文 鄭澤坤，分別系福建師范大學傳播學院教授、博士生導師，北京師范大學藝術與傳媒學院科研助理）

來源：光明日報