荊楚網(wǎng)（湖北日報網(wǎng)）訊（記者劉陽 通訊員劉書恒）近日，國家市場監(jiān)管總局科技計劃項目和技術(shù)保障專項項目集中驗收會議在湖北武漢召開，省質(zhì)檢院主持的2項總局科技計劃項目和1項總局技術(shù)保障專項項目順利通過驗收。

驗收專家組聽取了省質(zhì)檢院項目組匯報，查閱了驗收材料，對省質(zhì)檢院主持的“基于綠色建筑評價新國標的結(jié)構(gòu)材料綠色設計與評價體系研究”、“低溫環(huán)境下新能源汽車用鋰電池性能改善及其評價技術(shù)的研究”2項總局科技計劃項目和“基于‘互聯(lián)網(wǎng)+’網(wǎng)絡餐飲食品多因素風險監(jiān)測體系建設”1項總局技術(shù)保障專項項目成果均給予了肯定，一致同意通過驗收。

“基于綠色建筑評價新國標的結(jié)構(gòu)材料綠色設計與評價體系研究”項目建立了基于綠色建筑新國標下綠色建材評價方法，開發(fā)了基于“綠色建筑評價標準”的綠色建材優(yōu)選函數(shù)變量數(shù)學運算模型，并將模型應用到武漢江夏區(qū)某中學搬遷項目（科技樓）得出優(yōu)化方案，為綠色建材優(yōu)化設計提供技術(shù)支撐。項目發(fā)表論文3篇，授權(quán)實用新型專利1項。

“低溫環(huán)境下新能源汽車用鋰電池性能改善及其評價技術(shù)的研究”項目建立了基于隔熱策略提升LiFePO4正極的低溫性能的方法，使其在低溫（-25度）條件下的放電比容量從常溫下的12.5%提升到了56.3%；并開發(fā)了“基于XGBoost技術(shù)特征參數(shù)的識別，梯度提升回歸機器學習算法LightGBM”的低溫環(huán)境下鋰電池性能的評價技術(shù)，使得其在低溫條件下對電池容量（SOC）的預測誤差小于5%；同時可為低溫環(huán)境中鋰電池性能預測、發(fā)現(xiàn)缺陷及提升性能提供技術(shù)指導，助力新能源電動汽車的推廣。項目發(fā)表論文2篇，授權(quán)實用新型專利1項。

“基于‘互聯(lián)網(wǎng)+’網(wǎng)絡餐飲食品多因素風險監(jiān)測體系建設”項目成功開發(fā)了武漢市網(wǎng)絡餐飲食品可視化平臺，完成了武漢市網(wǎng)絡餐飲食品風險評估、高風險餐飲食品微生物及致病菌監(jiān)測，形成了武漢市網(wǎng)絡餐飲食品高風險品類分析報告，并在武漢市硚口區(qū)完成了應用示范，實現(xiàn)了一次原始集成創(chuàng)新的探索。項目發(fā)表論文2篇，發(fā)布地方標準1項。

此次3項科研項目通過驗收，進一步提升了省質(zhì)檢院的科研技術(shù)能力，下一步將加大成果推廣轉(zhuǎn)化應用，為助力實現(xiàn)“雙碳”目標、保障食品安全方面提供有力技術(shù)支撐。