案例主創(chuàng)單位：華中科技大學(xué)計算機學(xué)院

隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的加快，中國城市化進入快速發(fā)展的新階段，由此產(chǎn)生了如環(huán)境惡化、住房交通壓力劇增、應(yīng)急災(zāi)害突發(fā)等大城市病。同時，伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，城市的各類基礎(chǔ)設(shè)施提供服務(wù)的過程中積累的大量原始數(shù)據(jù)得以采集、存儲和分析，生產(chǎn)出了許多極具價值的數(shù)據(jù)。華中科技大學(xué)計算機學(xué)院從應(yīng)對“大城市病”的環(huán)境惡化、住房壓力、突發(fā)災(zāi)害三個方面入手，搭建以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以算法為工具、以公民為中心、以需求為導(dǎo)向的智慧城市治理框架，通過數(shù)據(jù)智能提升智慧城市治理能力，為解決“大城市病”提供新解決方案。

城市智腦展示界面

主要做法有：

一是搭建高準確度的監(jiān)測模型。在算法使用方面，項目團隊使用了具有準確度高、泛化能力強的HAYDN時序預(yù)測和異常監(jiān)測模型。并將其運用到污染、房市、災(zāi)害的預(yù)測之中，幫助決策者和市民對城市“知前知后”。

二是充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。在環(huán)境污染部分，項目團隊通過預(yù)測算法，對未來的空氣質(zhì)量進行預(yù)測，幫助政府部門快速簡要的了解城市環(huán)境污染狀況，輔助其提出合適的環(huán)境治理方案，改善污染問題。在房建部分，同樣通過運用預(yù)測算法，對地區(qū)房價進行預(yù)測，為政府部門提供相關(guān)信息的參考，輔助其做出城建規(guī)劃。在災(zāi)害部分，通過預(yù)測算法做出災(zāi)害預(yù)警，政府部門可以通過本項目提供的漬水點預(yù)測信息提前做好準備，工作時參考本模塊提供的調(diào)度信息和漬水點緊急情況做出最佳的調(diào)配方案。如部分城市地勢平坦，且雨量充沛、降雨集中，存在較大的排澇防漬壓力，該系統(tǒng)可作為參考提出最佳的漬水處理設(shè)備調(diào)度方案，幫助居民了解全市實時漬水情況。

三是用戶均可便攜訪問。因為項目部署于云端，使得所有用戶均可便攜訪問。普通市民可以通過普通用戶身份訪問項目，達到數(shù)據(jù)公示于民的作用，幫助市民們了解全市發(fā)展情況。相關(guān)職能部門可通過網(wǎng)格員賬戶訪問，對項目數(shù)據(jù)進行實時維護。

（編輯：吳丹）